superquadric op• 데이터 종류: points → measurement
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.superquadric_residual(points, a, eps, R, t) -> 'float'(구현을 직접 호출하려면 import superquadric; superquadric.superquadric_residual(points, a, eps, R, t) -> 'float', 원장에서 가져오려면 ops3d.get("superquadric_residual"))
Gross-Boult 부피 보정 잔차 mean( (sqrt(a1 a2 a3)(F^eps1 - 1))^2 ).
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
`inside_outside(points, a, eps, R, t)` で各点の内外関数 F を求め、点ごとの残差
`r_i = sqrt(a1*a2*a3) * (F_i**eps1 - 1) の 2 乗平均を float で返す。表面上の点は F=1` なので
残差 0、内側は負・外側は正の残差になる(2 乗するので符号は消える)。`fit_superquadric` が
最小化しているのと同じ量で、返り dict の `residual` もこの値。
• `points`: (N,3) にリシェイプできる点群(world 座標)。
• `a: 半径 (a1,a2,a3)。eps: 形状指数 (eps1,eps2)(F の計算には両方、外側の F**eps1` には
`eps1` だけを使う)。
• `R/t: 姿勢(X_body = R.T @ (X - t))。None` なら単位回転 / 原点。
数値保護: F は [0, 1e12] にクリップし、`a1*a2*a3` は 1e-12 以上に持ち上げてから sqrt を取る
(退化パラメータで inf/NaN にならないため。表面近傍の値には影響しない)。
次元: `sqrt(a1 a2 a3) は長さの 3/2 乗、F^eps1 - 1` は無次元なので、返り値は長さの 3 乗の
次元を持ち点群のスケールに依存する。大きさの違う物体どうしの比較には向かない。真の点-表面
ユークリッド距離ではなく半径距離近似であること、外れ値に無防備なことはモジュール docstring
のとおり。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• superquadric_fit — py -3.11 examples_3d/superquadric_fit.py
measurement 를 입력으로 받는 것)vol_gaussian_psf · fuse_to_voxel · fresnel_reflectance · snell_angle
superquadric)fit_superquadric · sample_surface · inside_outside
*Provenance: superquadric.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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