smooth_flow — 3D `scene_flow3d` op

• Datenarten: points × points → flow_scattered

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.smooth_flow(pts0, pts1, k: 'int' = 10, n_iter: 'int' = 5) -> 'np.ndarray' (die Implementierung direkt: import scene_flow3d; scene_flow3d.smooth_flow(pts0, pts1, k: 'int' = 10, n_iter: 'int' = 5) -> 'np.ndarray'; aus dem Register: ops3d.get("smooth_flow"))

Verwendung

Liefert einen regularisierten Fluss (N, 3): den Nächste-Nachbar-Fluss, lokal durch Nachbarschaftsmittelung geglättet.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

:func:nearest_neighbor_flow の生フロー(最近傍対応ゆえノイズが乗る)を、

`pts0` 空間の k 近傍トポロジ(自身を含む、1 度だけ構築)で反復平均する。

ゼロ平均ノイズを抑えつつ滑らかな変位場は概ね保存する(Jacobi 反復 =

フロー場のラプラシアン平滑化)。線形場は対称近傍で不偏、曲率のある場は

僅かに縮む(honest な平滑化バイアス)。

Args:

pts0: (N, 3) 時刻 0 の点群。

pts1: (M, 3) 時刻 1 の点群。

k: 平均に使う近傍数(自身含む)。

n_iter: 平滑化反復回数。

Returns:

(N, 3) 平滑化変位ベクトル場。

Raises:

ValueError: 形状不正、または pts0 非空なのに pts1 が空。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• scene_flow_rigid — py -3.11 examples_3d/scene_flow_rigid.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `flow_scattered` als Eingabe)

fuse_to_voxel

Gleiche Kategorie (`scene_flow3d`)

nearest_neighbor_flow · rigid_flow

*Provenance: scene_flow3d.py — 3D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

smooth_flow — 3D scene_flow3d op