medial op• 資料種類:voxel → voxel
• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.skeletonize_vol(vol)(要直接呼叫實作,import medial; medial.skeletonize_vol(vol);從台帳取用則 ops3d.get("skeletonize_vol"))
把 3D 二值 voxel 細化為 1 voxel 寬的骨架。skimage 的 Lee(1994)法封裝。
> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。
method='lee' は 3D 対応の位相保存細線化。塊も含めて線状の骨格へ潰す(medial *surface* が
欲しい場合は distance_ridge を使う)。返り値は入力と同形の bool 配列。
Args:
vol: バイナリ voxel(bool / 0-1 の 3D)。
Returns:
skeleton (bool 3D): 骨格 voxel。
入力の扱い: `_as_binary_volume` が 3-D 配列を bool に正規化する(非ゼロ = 前景)。
3-D でない・空配列・float で NaN/Inf を含む場合は `ValueError`。軸順は
`(z, y, x)`、距離・太さは voxel 単位で、等方サンプリングを仮定する(異方
voxel のままだと細線化の結果が軸ごとに偏る。先に `vol_resize` で等方化する)。
挙動:
• 前景が無ければ全 False の同形配列を返す(skimage は呼ばない)。
• `skimage.morphology.skeletonize(mask, method="lee")` は遅延 import。
scikit-image が無い環境ではここで `ImportError` になる。
• Lee 法は位相を保つ(連結成分数・穴・空洞を変えない)が、太い塊は複数の枝に
潰れ、表面の凹凸に応じたヒゲ(短い枝)が出る。ヒゲは `skeleton_prune3d` で
刈る。
使いどころ: `topology_signature(端点・分岐の数)、skeleton_junctions3d` /
`skeleton_endpoints3d / skeleton_branches3d` の入力。骨格 voxel の局所
半径が要るなら `distance_ridge の edt` を骨格位置で引く。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• medial_topology — py -3.11 examples_3d/medial_topology.py
voxel 作為輸入)voxel_to_mips · voxel_to_mesh · signed_distance_field · to_points · sobel3d · hessian3d · curvature_maps · edt_jfa
medial)distance_ridge · medial_axis_points · topology_signature · medial_match · skeleton_junctions3d · skeleton_endpoints3d · skeleton_prune3d · skeleton_branches3d
*Provenance: medial.py — 3D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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