medial op• 資料種類:voxel → voxel
• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.skeleton_endpoints3d(vol)(要直接呼叫實作,import medial; medial.skeleton_endpoints3d(vol);從台帳取用則 ops3d.get("skeleton_endpoints3d"))
以體素遮罩回傳 3D 骨架的端點(26 鄰域中骨架 voxel 不超過 1 個)。
> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。
孤立 voxel(次数 0)も端点に数える。2D の r2_endpoints_skeleton の 3D 版。
手順: `_ensure_skeleton` で入力を bool 化し、6 近傍がすべて前景の interior voxel
があれば `skeletonize_vol` で細線化してから、3x3x3 全 1 カーネル(中心 0、
`mode="constant"` で外側 0)の畳み込みで各 voxel の 26 近傍にある骨格 voxel 数
(次数)を数え、`skel & (次数 <= 1)` を返す。volume の縁にある骨格 voxel は、
外側が 0 扱いなので枝がそこで途切れていれば端点になる。
返り値: 入力と同形の bool 配列(端点 = True)。前景が無ければ全 False。
`np.argwhere で (z, y, x) 座標に、.sum()` で端点数になる。
検証(`ValueError`): 3-D でない・空配列・float で NaN/Inf を含む入力。
細線化が必要で scikit-image が無い環境では `ImportError`。
注意:
• 端点は各枝の末端で厳密だが、ヒゲ(細線化が作る短い枝)の先端も端点に数える。
構造の端だけ欲しければ先に `skeleton_prune3d` で刈る。
• 閉ループだけの骨格(輪)は端点 0 個。
• 数だけ欲しいなら `topology_signature が endpoints / isolated` を
分けて返す。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• medial_topology — py -3.11 examples_3d/medial_topology.py
voxel 作為輸入)voxel_to_mips · voxel_to_mesh · signed_distance_field · to_points · sobel3d · hessian3d · curvature_maps · edt_jfa
medial)distance_ridge · skeletonize_vol · medial_axis_points · topology_signature · medial_match · skeleton_junctions3d · skeleton_prune3d · skeleton_branches3d
*Provenance: medial.py — 3D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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