shape_distance — 3D shape_descriptor op

• 資料種類:descriptor × descriptor → measurement

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.shape_distance(desc_a, desc_b, metric: 'str' = 'l1') -> 'float'(要直接呼叫實作,import descriptors3d; descriptors3d.shape_distance(desc_a, desc_b, metric: 'str' = 'l1') -> 'float';從台帳取用則 ops3d.get("shape_distance"))

用法

兩個描述子之間的距離。越小形狀越相似。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

Parameters

----------

desc_a, desc_b : array_like

describe() などが返す同じ長さのベクトル。

metric : {"l1", "jsd"}

• "l1" : L1(マンハッタン)距離。連結記述子(部分分布の並び)に素直で既定。

• "jsd": Jensen-Shannon 距離(全体を 1 つの分布とみなし総和 1 に正規化してから

JS ダイバージェンスの平方根)。0〜1 に収まる有界指標。

Returns

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float

非負の距離。

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• moment_invariants — py -3.11 examples_3d/moment_invariants.py

• shape_desc_pose — py -3.11 examples_3d/shape_desc_pose.py

• shape_retrieval — py -3.11 examples_3d/shape_retrieval.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 measurement 作為輸入)

vol_gaussian_psf · fuse_to_voxel · fresnel_reflectance · snell_angle

同類別(shape_descriptor)

d2_distribution · a3_distribution · extent_signature · describe

*Provenance: descriptors3d.py — 3D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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