shape_distance — 3D shape_descriptor op

• データ種: descriptor × descriptor → measurement

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.shape_distance(desc_a, desc_b, metric: 'str' = 'l1') -> 'float' (実装を直接呼ぶなら import descriptors3d; descriptors3d.shape_distance(desc_a, desc_b, metric: 'str' = 'l1') -> 'float'、台帳から引くなら ops3d.get("shape_distance"))

使い方

2 つの記述子間の距離。小さいほど同形状。

Parameters

----------

desc_a, desc_b : array_like

describe() などが返す同じ長さのベクトル。

metric : {"l1", "jsd"}

• "l1" : L1(マンハッタン)距離。連結記述子(部分分布の並び)に素直で既定。

• "jsd": Jensen-Shannon 距離(全体を 1 つの分布とみなし総和 1 に正規化してから

JS ダイバージェンスの平方根)。0〜1 に収まる有界指標。

Returns

-------

float

非負の距離。

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• moment_invariants — py -3.11 examples_3d/moment_invariants.py

• shape_desc_pose — py -3.11 examples_3d/shape_desc_pose.py

• shape_retrieval — py -3.11 examples_3d/shape_retrieval.py

型が繋がる次の op(measurement を入力に取れる)

vol_gaussian_psf · fuse_to_voxel · fresnel_reflectance · snell_angle

同カテゴリ(shape_descriptor)

d2_distribution · a3_distribution · extent_signature · describe

*Provenance: descriptors3d.py — 3D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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