sample_surface — 3D superquadric op

• 데이터 종류: vector → points

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.sample_surface(a, eps, n_u: 'int' = 40, n_v: 'int' = 40, R=None, t=None) -> 'np.ndarray'(구현을 직접 호출하려면 import superquadric; superquadric.sample_surface(a, eps, n_u: 'int' = 40, n_v: 'int' = 40, R=None, t=None) -> 'np.ndarray', 원장에서 가져오려면 ops3d.get("sample_surface"))

사용법

초이차곡면의 표면점을 (eta, omega) 로 매개변수 샘플링.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

`x = a1 * sgn|cos eta|^eps1 * sgn|cos omega|^eps2` などの符号付きべきで

全 8 象限を張る(eta in [-pi/2, pi/2], omega in [-pi, pi])。生成点は

厳密に `F = 1` を満たす(cos^2+sin^2=1 が指数を打ち消すため)。

Parameters

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a, eps : inside_outside と同じ

n_u : omega(経度)方向サンプル数

n_v : eta(緯度)方向サンプル数

R, t : 姿勢(body→world: X_world = R @ X_body + t)

Returns

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np.ndarray, shape (n_u*n_v, 3)

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• mesh_lod_download — py -3.11 examples_3d/mesh_lod_download.py

• superquadric_fit — py -3.11 examples_3d/superquadric_fit.py

타입이 이어지는 다음 연산자(points 를 입력으로 받는 것)

points_to_voxel · gaussians_to_voxel · estimate_point_normals · to_points · match_points_ncc · match_pca · moment_axes · icp_point2point_3d

같은 카테고리(superquadric)

fit_superquadric · inside_outside · superquadric_residual

*Provenance: superquadric.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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