render_volume_projection — 3D `render` op

• 데이터 종류: voxel → image2d

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.render_volume_projection(vol, azimuth=0.0, elevation=0.0, mode='xray', device='cpu')(구현을 직접 호출하려면 import match3d; match3d.render_volume_projection(vol, azimuth=0.0, elevation=0.0, mode='xray', device='cpu'), 원장에서 가져오려면 ops3d.get("render_volume_projection"))

• GPU: 이 연산자는 GPU 경로가 있습니다(device="cuda")

사용법

voxel 을 임의 시점에서 2D 로 투영(mode=xray=감쇠 적산 / mip=최대값). DRR(X선)·세계 모델 관측.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

view 方向へ volume を grid_sample で回して軸投影。voxel_to_mips の任意視点版。

回転は `affine_grid(座標順 x=W, y=H, z=D)で volume 中心まわり: azimuth` は H 軸まわり

(W と D を混ぜる)、`elevation は W 軸まわり(H と D を混ぜる)、いずれも度、Rx @ Ry` の順。

回転後の volume を 軸 0(D)方向に潰すので、視線は回転後の D 軸。`mode="mip"` は最大値、

それ以外はすべて総和(`"xray"` は Beer-Lambert の指数ではなく 単純な積算。減衰像にするなら

`exp(−Σ) を呼び手で)。返り値 (H, W)` float32 numpy。

volume 外は 0 で埋まるので、回転で隅が欠けると総和が下がる(立方体に近い volume で、物体を

中心に置く)。`azimuth=elevation=0 の mip は voxel_to_mips()[0]` と同じ向き。

用途: DRR の合成、`ncc_locate 用の 2-D テンプレ生成、match_mip_2d` の任意視点化。

배경 지식 가이드(이 연산자 앞에 있는 물리·규약)

• blender_interop — Blender との併用 — 形を作って fullseye で測る(軸・単位・正解データの罠)

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• ct_hand_radiograph — py -3.11 examples_3d/ct_hand_radiograph.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`image2d` 를 입력으로 받는 것)

fuse_to_voxel · fit_poly_surface · eval_poly_surface · surface_form_error · background_flatten · polar_unwrap · fit_zernike · matcap_shade

같은 카테고리(`render`)

project_points · render_point_depth · render_shaded · ambient_occlusion · cast_shadow · phong_shade · matcap_shade · supersample_mesh

*Provenance: match3d.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

render_volume_projection — 3D render op

사용법