radius_outlier_removal — 3D `preprocess` op

• Datenarten: points → points

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.radius_outlier_removal(points, radius: 'float', min_neighbors: 'int' = 8) (die Implementierung direkt: import pcl_filter; pcl_filter.radius_outlier_removal(points, radius: 'float', min_neighbors: 'int' = 8); aus dem Register: ops3d.get("radius_outlier_removal"))

• Rückgabewert über das Register: fullseye.ledger.radius_outlier_removal(...) liefert **nur den Wert des deklarierten Out-Typs points** (die zugrunde liegende Funktion gibt zusätzlich Hilfsinformationen zurück). Wird das Verworfene gebraucht, nutze fullseye.ledger.radius_outlier_removal.raw(...) oder rufe pcl_filter.radius_outlier_removal direkt auf.

Verwendung

Entfernt Punkte mit weniger als min_neighbors Nachbarn innerhalb von radius (Entfernung isolierter Punkte).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

各点を中心に半径 `radius の球を張り、その中に居る他点の数が min_neighbors`

に満たない点を「孤立した粒」として落とす。統計的手法より局所的・直接的で、

センサの実スケールが分かっているときにしきい値を決めやすい。

Parameters

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points : array_like, shape (N, 3)

入力点群。

radius : float

近傍とみなす球の半径(> 0)。

min_neighbors : int

残すのに必要な近傍数(自分自身は数えない、既定 8)。

Returns

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filtered : ndarray, shape (M, 3)

生き残った点(元の順序を保持)。

keep_mask : ndarray of bool, shape (N,)

各入力点を残すか(True=残す)。

Notes

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`radius <= 0` は ValueError。空入力は空を返す(graceful)。

Hintergrundwissen (Physik und Konventionen hinter diesem Operator)

• depth_sensors — 深度センサの知識 — 測距原理・実機の値・欠測の出方

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• pcl_geodesic — py -3.11 examples_3d/pcl_geodesic.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `points` als Eingabe)

points_to_voxel · gaussians_to_voxel · estimate_point_normals · to_points · match_points_ncc · match_pca · moment_axes · icp_point2point_3d

Gleiche Kategorie (`preprocess`)

statistical_outlier_removal · voxel_grid_downsample · mls_smooth · volume_downsample

*Provenance: pcl_filter.py — 3D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

radius_outlier_removal — 3D preprocess op