metrics op• 데이터 종류: pose × pose → table
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.pose_error(R_est, t_est, R_gt, t_gt)(구현을 직접 호출하려면 import metrics3d; metrics3d.pose_error(R_est, t_est, R_gt, t_gt), 원장에서 가져오려면 ops3d.get("pose_error"))
• 원장 경유의 반환값: fullseye.ledger.pose_error(...) 는 **선언된 out 형 table 의 값만** 반환합니다(실제 함수는 보조 정보도 반환). 버려진 쪽이 필요하면 fullseye.ledger.pose_error.raw(...) 를 쓰거나 metrics3d.pose_error 를 직접 호출하세요.
자세 오차 = (회전각[도], 병진 노름). 정합 결과의 GT 비교용. → (rot_deg, trans_err).
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
計算:
• 回転: `dR = R_est.T @ R_gt の回転角 arccos((trace(dR) - 1) / 2)` を度に
直す(`cos は [-1, 1]` にクリップして丸め誤差で NaN にしない)。値域
`[0, 180] 度。R_est == R_gt` なら 0。
• 並進: `|t_est - t_gt|`(ユークリッドノルム、座標と同じ単位)。
引数: `R_est, R_gt は (3, 3)、t_est, t_gt` は長さ 3。float に
変換するだけで 形・直交性の検査はしない — `R` が回転行列でない(反射・
スケール入り)と `trace の式は意味を失い、(3, 3)` 以外は行列積の
`ValueError か無意味な値になる。register_fpfh / icp_point2point_3d` /
`register_cross の返り値 (R, t) と GT の (R, t)` を、同じ慣習
(`dst ≈ src @ R.T + t`)で渡すこと。
返り値: `(rot_deg, trans_err) の 2 つの float`。
注意: 並進誤差は回転誤差と結合している(原点から遠い対象では小さな回転誤差が
大きな並進誤差として現れる)。点群上の実効誤差を見るなら、変換後の雲同士を
`rmse_correspondence(対応既知)か chamfer_distance` で比べる。
• blender_interop — Blender との併用 — 形を作って fullseye で測る(軸・単位・正解データの罠)
• measurement_uncertainty — 計測の不確かさと校正の知識 — 「測れている」を主張するために
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• itokawa_self_register — py -3.11 examples_3d/itokawa_self_register.py
table 를 입력으로 받는 것)fuse_to_voxel · mesh_select_lod
metrics)chamfer_distance · hausdorff_distance · m3c2_distance · fscore · rmse_correspondence · normal_consistency · voxel_iou
*Provenance: metrics3d.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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