pc_thinning_report — 3D `resolution` op

• 데이터 종류: points × points → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.pc_thinning_report(points, thinned, k=8, radius=None)(구현을 직접 호출하려면 import meshres; meshres.pc_thinning_report(points, thinned, k=8, radius=None), 원장에서 가져오려면 ops3d.get("pc_thinning_report"))

사용법

점군 솎기가 무엇을 제거했는지, 그리고 희소한 점을 건드렸는지(`table`).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

`removed count and fraction; removed_spacing` percentiles of the

local spacing (:func:pc_density) of the removed points versus

`kept_spacing; isolated_removed` counts removed points whose

nearest-neighbour distance exceeded *radius* (default: the 95th percentile

of nearest-neighbour distances) — a thinning that removed such points has

discarded exactly the rare, isolated observations a survey exists to find

(:func:pc_poisson_disk with the same radius removes none of them, by

construction); `max_gap` is the largest distance from any removed point

to the kept cloud (the biggest hole the thinning made).

배경 지식 가이드(이 연산자 앞에 있는 물리·규약)

• depth_sensors — 深度センサの知識 — 測距原理・実機の値・欠測の出方

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• mesh_resolution_demo — py -3.11 examples_3d/mesh_resolution_demo.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`table` 를 입력으로 받는 것)

fuse_to_voxel · mesh_select_lod

같은 카테고리(`resolution`)

mesh_edge_stats · mesh_detail_map · mesh_split_long_edges · mesh_isotropic_remesh · mesh_sample_points · mesh_lod_chain · mesh_select_lod · mesh_reduction_report

*Provenance: meshres.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

pc_thinning_report — 3D resolution op

사용법