pc_thinning_report — 3D `resolution` op

• データ種: points × points → table

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.pc_thinning_report(points, thinned, k=8, radius=None) (実装を直接呼ぶなら import meshres; meshres.pc_thinning_report(points, thinned, k=8, radius=None)、台帳から引くなら ops3d.get("pc_thinning_report"))

使い方

点群の間引きが何を除いたか、そして希少な点に触れたか(`table`)。

> 以下の詳細説明は原文のままです —— 要約と見出しは訳出済み。

`removed count and fraction; removed_spacing` percentiles of the

local spacing (:func:pc_density) of the removed points versus

`kept_spacing; isolated_removed` counts removed points whose

nearest-neighbour distance exceeded *radius* (default: the 95th percentile

of nearest-neighbour distances) — a thinning that removed such points has

discarded exactly the rare, isolated observations a survey exists to find

(:func:pc_poisson_disk with the same radius removes none of them, by

construction); `max_gap` is the largest distance from any removed point

to the kept cloud (the biggest hole the thinning made).

背景知識ガイド(この op の手前にある物理・規約)

• depth_sensors — 深度センサの知識 — 測距原理・実機の値・欠測の出方

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• mesh_resolution_demo — py -3.11 examples_3d/mesh_resolution_demo.py

型が繋がる次の op(`table` を入力に取れる)

fuse_to_voxel · mesh_select_lod

同カテゴリ(`resolution`)

mesh_edge_stats · mesh_detail_map · mesh_split_long_edges · mesh_isotropic_remesh · mesh_sample_points · mesh_lod_chain · mesh_select_lod · mesh_reduction_report

*Provenance: meshres.py — 3D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

pc_thinning_report — 3D resolution op

使い方