pc_poisson_disk — 3D `resolution` op

• 資料種類:points → points

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.pc_poisson_disk(points, radius, seed=0)(要直接呼叫實作,import meshres; meshres.pc_poisson_disk(points, radius, seed=0);從台帳取用則 ops3d.get("pc_poisson_disk"))

用法

藍雜訊抽稀:貪心保留點,使任意兩點距離不小於 *radius*(`points`)。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

Points are visited in a seeded random order; a point is kept if no kept

point lies within *radius* (cKDTree ball query). Dense regions are thinned

to the radius, sparse regions (spacing already > radius) are kept whole —

unlike a voxel grid, which also moves points to cell centroids.

背景知識指南(該運算子背後的物理與規範)

• depth_sensors — 深度センサの知識 — 測距原理・実機の値・欠測の出方

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• mesh_resolution_demo — py -3.11 examples_3d/mesh_resolution_demo.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `points` 作為輸入)

points_to_voxel · gaussians_to_voxel · estimate_point_normals · to_points · match_points_ncc · match_pca · moment_axes · icp_point2point_3d

同類別(`resolution`)

mesh_edge_stats · mesh_detail_map · mesh_split_long_edges · mesh_isotropic_remesh · mesh_sample_points · mesh_lod_chain · mesh_select_lod · mesh_reduction_report

*Provenance: meshres.py — 3D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

pc_poisson_disk — 3D resolution op

用法