pc_density_equalize — 3D `resolution` op

• データ種: points → points

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.pc_density_equalize(points, spacing, k=8, seed=0) (実装を直接呼ぶなら import meshres; meshres.pc_density_equalize(points, spacing, k=8, seed=0)、台帳から引くなら ops3d.get("pc_density_equalize"))

使い方

疎な所を埋めてから密な所を間引く: 間隔を一様にする(`points`)。

> 以下の詳細説明は原文のままです —— 要約と見出しは訳出済み。

:func:pc_fill_sparse followed by :func:pc_poisson_disk with radius

`0.8 × spacing` (the Poisson radius is a minimum, the k-NN spacing a

typical value; 0.8 keeps the median spacing at the target). Measured on a

cloud with a 6× density contrast: p95/p5 of spacing from 4.2 to ≤ 1.6.

背景知識ガイド(この op の手前にある物理・規約)

• depth_sensors — 深度センサの知識 — 測距原理・実機の値・欠測の出方

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• mesh_resolution_demo — py -3.11 examples_3d/mesh_resolution_demo.py

型が繋がる次の op(`points` を入力に取れる)

points_to_voxel · gaussians_to_voxel · estimate_point_normals · to_points · match_points_ncc · match_pca · moment_axes · icp_point2point_3d

同カテゴリ(`resolution`)

mesh_edge_stats · mesh_detail_map · mesh_split_long_edges · mesh_isotropic_remesh · mesh_sample_points · mesh_lod_chain · mesh_select_lod · mesh_reduction_report

*Provenance: meshres.py — 3D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

pc_density_equalize — 3D resolution op

使い方