pc_density_equalize — 3D `resolution` op

• Datenarten: points → points

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.pc_density_equalize(points, spacing, k=8, seed=0) (die Implementierung direkt: import meshres; meshres.pc_density_equalize(points, spacing, k=8, seed=0); aus dem Register: ops3d.get("pc_density_equalize"))

Verwendung

Erst die spärlichen Bereiche füllen, dann die dichten ausdünnen: gleichmäßiger Abstand (`points`).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

:func:pc_fill_sparse followed by :func:pc_poisson_disk with radius

`0.8 × spacing` (the Poisson radius is a minimum, the k-NN spacing a

typical value; 0.8 keeps the median spacing at the target). Measured on a

cloud with a 6× density contrast: p95/p5 of spacing from 4.2 to ≤ 1.6.

Hintergrundwissen (Physik und Konventionen hinter diesem Operator)

• depth_sensors — 深度センサの知識 — 測距原理・実機の値・欠測の出方

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• mesh_resolution_demo — py -3.11 examples_3d/mesh_resolution_demo.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `points` als Eingabe)

points_to_voxel · gaussians_to_voxel · estimate_point_normals · to_points · match_points_ncc · match_pca · moment_axes · icp_point2point_3d

Gleiche Kategorie (`resolution`)

mesh_edge_stats · mesh_detail_map · mesh_split_long_edges · mesh_isotropic_remesh · mesh_sample_points · mesh_lod_chain · mesh_select_lod · mesh_reduction_report

*Provenance: meshres.py — 3D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

pc_density_equalize — 3D resolution op