morphology op• Datenarten: voxel → voxel
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.morph_open3d(vol, r=1, device='cpu', se='cube') (die Implementierung direkt: import match3d; match3d.morph_open3d(vol, r=1, device='cpu', se='cube'); aus dem Register: ops3d.get("morph_open3d"))
• GPU: Dieser Operator hat einen GPU-Pfad (device="cuda")
3-D-Opening = Erosion → Dilatation. Entfernt die hellen Strukturen (Spitzen und Körner), die kleiner als das Strukturelement sind.
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
`morph_dilate3d(morph_erode3d(vol, r, ...), r, ...)` と同じ SE を 2 回。出力は入力以下
(`open <= vol)で、SE(一辺 2r+1` の cube か半径 r の ball)が入り切らない明るい突起・
孤立点・細いブリッジが消え、大きな構造の形は保たれる(等冪: 2 回掛けても同じ)。
`r は voxel 単位、se は "cube"/"ball"(他は ValueError)、device` は cube+torch の
ときだけ有効。返り値 `(D,H,W)` float32 numpy。
用途: `vol − open が morph_tophat3d`(小さな明構造の抽出)。点密度 voxel の孤立ノイズ
点除去、2 値占有の細線除去。
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• morphology_3d — py -3.11 examples_3d/morphology_3d.py
voxel als Eingabe)voxel_to_mips · voxel_to_mesh · signed_distance_field · to_points · sobel3d · hessian3d · curvature_maps · edt_jfa
morphology)morph_dilate3d · morph_erode3d · morph_close3d · morph_gradient3d · morph_tophat3d · morph_blackhat3d
*Provenance: match3d.py — 3D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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