morph_gradient3d — 3D morphology op

데이터 종류: voxelvoxel

호출: import fullseye as fs; fs.ledger.morph_gradient3d(vol, r=1, device='cpu', se='cube')(구현을 직접 호출하려면 import match3d; match3d.morph_gradient3d(vol, r=1, device='cpu', se='cube'), 원장에서 가져오려면 ops3d.get("morph_gradient3d"))

GPU: 이 연산자는 GPU 경로가 있습니다(device="cuda")

사용법

3D 형태학적 기울기 = dilation − erosion. 경계/표면을 추출(sobel 대신의 에지 원천).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

同じ SE(一辺 `2r+1` の cube か半径 r の ball)での局所 max − 局所 min。値は常に 0 以上、

一様な領域で 0、明暗の境界で段差の大きさ(`r が大きいほど境界が太い。r=1` で 2 voxel

幅)。方向情報は無い(方向が要るなら `sobel3d)。sobel3d` と違い利得の補正が要らず、

2 値 volume では「境界 voxel = 1」の殻がそのまま出る。`se` は "cube"/"ball"(他は

ValueError)、`device は cube+torch のときだけ有効。返り値 (D,H,W)` float32 numpy。

用途: `match_chamfer_3d 用のエッジ源、hough_plane_3d` に渡す前の表面抽出の代替。

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

morphology_3dpy -3.11 examples_3d/morphology_3d.py

타입이 이어지는 다음 연산자(voxel 를 입력으로 받는 것)

voxel_to_mips · voxel_to_mesh · signed_distance_field · to_points · sobel3d · hessian3d · curvature_maps · edt_jfa

같은 카테고리(morphology)

morph_dilate3d · morph_erode3d · morph_open3d · morph_close3d · morph_tophat3d · morph_blackhat3d


*Provenance: match3d.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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