morph_blackhat3d — 3D morphology op

• 데이터 종류: voxel → voxel

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.morph_blackhat3d(vol, r=1, device='cpu', se='cube')(구현을 직접 호출하려면 import match3d; match3d.morph_blackhat3d(vol, r=1, device='cpu', se='cube'), 원장에서 가져오려면 ops3d.get("morph_blackhat3d"))

• GPU: 이 연산자는 GPU 경로가 있습니다(device="cuda")

사용법

3D black-hat = closing − vol. SE 보다 작은 어두운 구조/구멍을 추출.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

`morph_close3d(vol, r, ...) − vol(float32)。値は 0 以上で、SE(一辺 2r+1` の cube か

半径 r の ball)より小さい暗い穴・亀裂・隙間だけがその深さで残り、大きな暗領域と背景は

0 になる。占有 voxel なら「SE で埋まる空洞 = 1」。`r` は検出したい穴の半径より大きく取る。

`se は "cube"/"ball"(他は ValueError)、device` は cube+torch のときだけ有効。

返り値 `(D,H,W) float32 numpy。明るい構造を取るなら morph_tophat3d`。

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• diff_features — py -3.11 examples_3d/diff_features.py

타입이 이어지는 다음 연산자(voxel 를 입력으로 받는 것)

voxel_to_mips · voxel_to_mesh · signed_distance_field · to_points · sobel3d · hessian3d · curvature_maps · edt_jfa

같은 카테고리(morphology)

morph_dilate3d · morph_erode3d · morph_open3d · morph_close3d · morph_gradient3d · morph_tophat3d

*Provenance: match3d.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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