morph_blackhat3d — 3D `morphology` op

• Datenarten: voxel → voxel

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.morph_blackhat3d(vol, r=1, device='cpu', se='cube') (die Implementierung direkt: import match3d; match3d.morph_blackhat3d(vol, r=1, device='cpu', se='cube'); aus dem Register: ops3d.get("morph_blackhat3d"))

• GPU: Dieser Operator hat einen GPU-Pfad (device="cuda")

Verwendung

3-D-Black-Hat = Closing − vol. Extrahiert die dunklen Strukturen und Löcher, die kleiner als das Strukturelement sind.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

`morph_close3d(vol, r, ...) − vol(float32)。値は 0 以上で、SE(一辺 2r+1` の cube か

半径 r の ball)より小さい暗い穴・亀裂・隙間だけがその深さで残り、大きな暗領域と背景は

0 になる。占有 voxel なら「SE で埋まる空洞 = 1」。`r` は検出したい穴の半径より大きく取る。

`se は "cube"/"ball"(他は ValueError)、device` は cube+torch のときだけ有効。

返り値 `(D,H,W) float32 numpy。明るい構造を取るなら morph_tophat3d`。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• diff_features — py -3.11 examples_3d/diff_features.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `voxel` als Eingabe)

voxel_to_mips · voxel_to_mesh · signed_distance_field · to_points · sobel3d · hessian3d · curvature_maps · edt_jfa

Gleiche Kategorie (`morphology`)

morph_dilate3d · morph_erode3d · morph_open3d · morph_close3d · morph_gradient3d · morph_tophat3d

*Provenance: match3d.py — 3D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

morph_blackhat3d — 3D morphology op