medial_match — 3D `medial` op

• データ種: voxel × voxel → measurement

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.medial_match(vol_a, vol_b, w_topology=0.6, w_radius=0.4, n_bins=12) (実装を直接呼ぶなら import medial; medial.medial_match(vol_a, vol_b, w_topology=0.6, w_radius=0.4, n_bins=12)、台帳から引くなら ops3d.get("medial_match"))

使い方

2 つの voxel 形状の medial(位相 + 半径分布)による粗照合スコア。返り値 [0,1]。

骨格の位相記述子(端点/分岐/通常/孤立の割合)の距離と、medial 半径分布(内接半径の

ヒストグラム)の距離を重み付き合成し、類似度 = 1 - 距離として返す。1 に近いほど似ている。

平行移動・回転(90 度)に対して概ね不変で、位相ベースの初期照合(粗いふるい)に使う。

Args:

vol_a, vol_b: バイナリ voxel(bool / 0-1 の 3D)。

w_topology: 位相距離の重み(既定 0.6)。

w_radius: 半径分布距離の重み(既定 0.4)。

n_bins: 半径ヒストグラムの bin 数。

Returns:

float: 類似スコア [0,1] (大きいほど類似)。

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• medial_topology — py -3.11 examples_3d/medial_topology.py

型が繋がる次の op(`measurement` を入力に取れる)

vol_gaussian_psf · fuse_to_voxel · fresnel_reflectance · snell_angle

同カテゴリ(`medial`)

distance_ridge · skeletonize_vol · medial_axis_points · topology_signature · skeleton_junctions3d · skeleton_endpoints3d · skeleton_prune3d · skeleton_branches3d

*Provenance: medial.py — 3D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

medial_match — 3D medial op

使い方

参考(サンプルデータ・文献)

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

型が繋がる次の op(measurement を入力に取れる)

同カテゴリ(medial)

medial_match — 3D `medial` op

型が繋がる次の op(`measurement` を入力に取れる)

同カテゴリ(`medial`)