medial_match — 3D `medial` op

• Datenarten: voxel × voxel → measurement

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.medial_match(vol_a, vol_b, w_topology=0.6, w_radius=0.4, n_bins=12) (die Implementierung direkt: import medial; medial.medial_match(vol_a, vol_b, w_topology=0.6, w_radius=0.4, n_bins=12); aus dem Register: ops3d.get("medial_match"))

Verwendung

Ein grober Matching-Score zweier Voxelformen anhand ihrer Medialachse (Topologie + Radiusverteilung). Liefert [0,1].

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

骨格の位相記述子(端点/分岐/通常/孤立の割合)の距離と、medial 半径分布(内接半径の

ヒストグラム)の距離を重み付き合成し、類似度 = 1 - 距離として返す。1 に近いほど似ている。

平行移動・回転(90 度)に対して概ね不変で、位相ベースの初期照合(粗いふるい)に使う。

Args:

vol_a, vol_b: バイナリ voxel(bool / 0-1 の 3D)。

w_topology: 位相距離の重み(既定 0.6)。

w_radius: 半径分布距離の重み(既定 0.4)。

n_bins: 半径ヒストグラムの bin 数。

Returns:

float: 類似スコア [0,1] (大きいほど類似)。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• medial_topology — py -3.11 examples_3d/medial_topology.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `measurement` als Eingabe)

vol_gaussian_psf · fuse_to_voxel · fresnel_reflectance · snell_angle

Gleiche Kategorie (`medial`)

distance_ridge · skeletonize_vol · medial_axis_points · topology_signature · skeleton_junctions3d · skeleton_endpoints3d · skeleton_prune3d · skeleton_branches3d

*Provenance: medial.py — 3D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

medial_match — 3D medial op