describe op• 데이터 종류: voxel × voxel → measurement
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.match_sh_descriptor(a, b, L=8, nradii=12, device='cpu')(구현을 직접 호출하려면 import match3d; match3d.match_sh_descriptor(a, b, L=8, nradii=12, device='cpu'), 원장에서 가져오려면 ops3d.get("match_sh_descriptor"))
• GPU: 이 연산자는 GPU 경로가 있습니다(device="cuda")
SH 기술자끼리의 코사인 유사도(회전 불변 형상 대조). 1 에 가까울수록 같은 형상. voxel × SH 열.
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
`sh_descriptor(a, L, nradii) と sh_descriptor(b, L, nradii)` を平坦化して L2 正規化し、
内積を float で返す。帯域エネルギーは非負なので値は [0, 1](負にならない)。どちらかの
記述子が全 0(空 volume)なら 0。
• `a, b は立方体 volume(sh_descriptor` の前提)。形が違ってもよいが、shell 半径が
各 N で決まるので スケールが違う物体は別物として低く出る(スケール不変ではない)。
中心ずれにも弱い(重心で中心合わせしてから)。
• 回転には不変(帯域エネルギー)。ただし鏡像も同じ値になる。
• `ntheta/nphi` は既定(32×64)固定。同じ設定同士の比較にだけ意味がある。
• 位置は返さない。「どこにあるか」は `match_shape_3d` 等、「同じ形か」は本 op。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• sh_descriptor_retrieval — py -3.11 examples_3d/sh_descriptor_retrieval.py
• shape_descriptor — py -3.11 examples_3d/shape_descriptor.py
measurement 를 입력으로 받는 것)vol_gaussian_psf · fuse_to_voxel · fresnel_reflectance · snell_angle
describe)*Provenance: match3d.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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