laplacian_smooth — 3D `mesh_process` op

• データ種: mesh → mesh

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.laplacian_smooth(mesh: 'Sequence', iters: 'int' = 10, lam: 'float' = 0.5) -> 'Mesh' (実装を直接呼ぶなら import mesh_smooth; mesh_smooth.laplacian_smooth(mesh: 'Sequence', iters: 'int' = 10, lam: 'float' = 0.5) -> 'Mesh'、台帳から引くなら ops3d.get("laplacian_smooth"))

使い方

umbrella Laplacian による三角形メッシュ平滑化。→ (verts, faces)。

各反復で全頂点を `v_i += lam * (mean(隣接 v_j) - v_i)` と更新する。高周波ノイズを

確実に減らす一方、閉曲面では平均曲率流と同様に 内側へ収縮(shrinkage) する

(球は反復とともに縮む)。収縮を避けたい場合は :func:taubin_smooth を使う。

Args:

mesh: (verts (N,3), faces (M,3)[, ...]) のシーケンス。faces は不変。

iters: 反復回数(正の整数)。

lam: 各段の寄せ率、`0 < lam <= 1`(1 で隣接平均へ全寄せ)。

Returns:

(verts (N,3) float64, faces (M,3) int64)。faces は入力を保持。

Raises:

ValueError: メッシュ形状不正・面範囲外・iters/lam が不正(fail-closed)。

背景知識ガイド(この op の手前にある物理・規約)

• blender_interop — Blender との併用 — 形を作って fullseye で測る(軸・単位・正解データの罠)

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• mesh_smooth — py -3.11 examples_3d/mesh_smooth.py

型が繋がる次の op(`mesh` を入力に取れる)

mesh_to_voxel · mesh_to_points · to_points · fuse_to_voxel · ambient_occlusion · cast_shadow · supersample_mesh · render_beauty

同カテゴリ(`mesh_process`)

taubin_smooth · decimate_qem · face_normals · vertex_normals · mesh_area · vertex_curvature · face_areas · mesh_volume

*Provenance: mesh_smooth.py — 3D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

laplacian_smooth — 3D mesh_process op

使い方