label_components — 3D `regionprops` op

• 数据种类:voxel → labels

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.label_components(vol, connectivity: 'int' = 26)(要直接调用实现,import regionprops3d; regionprops3d.label_components(vol, connectivity: 'int' = 26);从台账取用则 ops3d.get("label_components"))

• 经台账调用的返回值: fullseye.ledger.label_components(...) 只返回**声明的 out 类型 labels 的值**(底层函数还会返回辅助信息)。需要被丢弃的部分时,使用 fullseye.ledger.label_components.raw(...),或直接调用 regionprops3d.label_components。

• 底层返回: (labels, n) → labels

用法

把 3D 二值体标记为连通成分。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

Parameters

----------

vol : array_like

bool または 0/1 の 3D 配列。

connectivity : int

6(面) / 18(面+辺) / 26(面+辺+角)のいずれか。

Returns

-------

labels : ndarray(int)

vol と同形状。背景 0、各連結成分に 1..n のラベル。

n : int

連結成分数。

補足:

• 入力は `astype(bool)` で二値化する。0 以外はすべて前景で、float の NaN も True(前景)になる点に注意。

• 軸順は (z, y, x) = numpy の配列軸順。`labels の dtype は scipy.ndimage.label` の返す整数型(通常 int32)。前景が無い/空配列なら int32 のゼロ配列と 0 を返す。

• ラベル番号の付与順は scipy の走査順で、体積順ではない。

• Raises `ValueError: 3 次元でない入力、connectivity` が 6/18/26 以外。

• 接触している物体は 1 成分に融合する。分離が要るなら前段で `morph_erode3d / morph_open3d や vol_watershed` で切る。

• 後段: `region_props(計測)、largest_component / filter_by_volume(選別)、vol_select_labels(特徴でふるい)、vol_colorize_labels`(可視化)。

背景知识指南(该算子背后的物理与约定)

• measurement_uncertainty — 計測の不確かさと校正の知識 — 「測れている」を主張するために

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• region_props_3d — py -3.11 examples_3d/region_props_3d.py

• watershed3d — py -3.11 examples_3d/watershed3d.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `labels` 作为输入)

fuse_to_voxel · vol_region_props

同类别(`regionprops`)

region_props · largest_component · filter_by_volume · inner_box3 · vol_label · vol_region_props

*Provenance: regionprops3d.py — 3D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

label_components — 3D regionprops op

用法