label_components — 3D `regionprops` op

• 資料種類:voxel → labels

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.label_components(vol, connectivity: 'int' = 26)(要直接呼叫實作,import regionprops3d; regionprops3d.label_components(vol, connectivity: 'int' = 26);從台帳取用則 ops3d.get("label_components"))

• 經台帳呼叫的回傳值: fullseye.ledger.label_components(...) 只回傳**宣告的 out 型別 labels 的值**(底層函式還會回傳輔助資訊)。需要被捨棄的部分時,請用 fullseye.ledger.label_components.raw(...),或直接呼叫 regionprops3d.label_components。

• 底層回傳: (labels, n) → labels

用法

把 3D 二值體標記為連通成分。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

Parameters

----------

vol : array_like

bool または 0/1 の 3D 配列。

connectivity : int

6(面) / 18(面+辺) / 26(面+辺+角)のいずれか。

Returns

-------

labels : ndarray(int)

vol と同形状。背景 0、各連結成分に 1..n のラベル。

n : int

連結成分数。

補足:

• 入力は `astype(bool)` で二値化する。0 以外はすべて前景で、float の NaN も True(前景)になる点に注意。

• 軸順は (z, y, x) = numpy の配列軸順。`labels の dtype は scipy.ndimage.label` の返す整数型(通常 int32)。前景が無い/空配列なら int32 のゼロ配列と 0 を返す。

• ラベル番号の付与順は scipy の走査順で、体積順ではない。

• Raises `ValueError: 3 次元でない入力、connectivity` が 6/18/26 以外。

• 接触している物体は 1 成分に融合する。分離が要るなら前段で `morph_erode3d / morph_open3d や vol_watershed` で切る。

• 後段: `region_props(計測)、largest_component / filter_by_volume(選別)、vol_select_labels(特徴でふるい)、vol_colorize_labels`(可視化)。

背景知識指南(該運算子背後的物理與規範)

• measurement_uncertainty — 計測の不確かさと校正の知識 — 「測れている」を主張するために

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• region_props_3d — py -3.11 examples_3d/region_props_3d.py

• watershed3d — py -3.11 examples_3d/watershed3d.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `labels` 作為輸入)

fuse_to_voxel · vol_region_props

同類別(`regionprops`)

region_props · largest_component · filter_by_volume · inner_box3 · vol_label · vol_region_props

*Provenance: regionprops3d.py — 3D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

label_components — 3D regionprops op

用法