label_components — 3D regionprops op

데이터 종류: voxellabels

호출: import fullseye as fs; fs.ledger.label_components(vol, connectivity: 'int' = 26)(구현을 직접 호출하려면 import regionprops3d; regionprops3d.label_components(vol, connectivity: 'int' = 26), 원장에서 가져오려면 ops3d.get("label_components"))

원장 경유의 반환값: fullseye.ledger.label_components(...) 는 **선언된 out 형 labels 의 값만** 반환합니다(실제 함수는 보조 정보도 반환). 버려진 쪽이 필요하면 fullseye.ledger.label_components.raw(...) 를 쓰거나 regionprops3d.label_components 를 직접 호출하세요.

• 실제 반환: (labels, n) → labels

사용법

3D 이진 볼륨을 연결 성분으로 라벨링합니다.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

Parameters

----------

vol : array_like

bool または 0/1 の 3D 配列。

connectivity : int

6(面) / 18(面+辺) / 26(面+辺+角)のいずれか。

Returns

-------

labels : ndarray(int)

vol と同形状。背景 0、各連結成分に 1..n のラベル。

n : int

連結成分数。

補足:

• 入力は `astype(bool)` で二値化する。0 以外はすべて前景で、float の NaN も True(前景)になる点に注意。

• 軸順は (z, y, x) = numpy の配列軸順。`labels の dtype は scipy.ndimage.label` の返す整数型(通常 int32)。前景が無い/空配列なら int32 のゼロ配列と 0 を返す。

• ラベル番号の付与順は scipy の走査順で、体積順ではない。

• Raises `ValueError: 3 次元でない入力、connectivity` が 6/18/26 以外。

• 接触している物体は 1 成分に融合する。分離が要るなら前段で `morph_erode3d / morph_open3dvol_watershed` で切る。

• 後段: `region_props(計測)、largest_component / filter_by_volume(選別)、vol_select_labels(特徴でふるい)、vol_colorize_labels`(可視化)。

배경 지식 가이드(이 연산자 앞에 있는 물리·규약)

measurement_uncertainty — 計測の不確かさと校正の知識 — 「測れている」を主張するために

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

region_props_3dpy -3.11 examples_3d/region_props_3d.py

watershed3dpy -3.11 examples_3d/watershed3d.py

타입이 이어지는 다음 연산자(labels 를 입력으로 받는 것)

fuse_to_voxel · vol_region_props

같은 카테고리(regionprops)

region_props · largest_component · filter_by_volume · inner_box3 · vol_label · vol_region_props


*Provenance: regionprops3d.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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