hessian3d — 3D `feature` op

• Datenarten: voxel → hessian

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.hessian3d(vol, device='cpu') (die Implementierung direkt: import match3d; match3d.hessian3d(vol, device='cpu'); aus dem Register: ops3d.get("hessian3d"))

• GPU: Dieser Operator hat einen GPU-Pfad (device="cuda")

Verwendung

Die sechs unabhängigen Komponenten der 3-D-Hesse-Matrix (fzz, fyy, fxx, fzy, fzx, fyx). Separierbares conv3d (zweite/erste Ordnung × Glättung).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

カーネル: 2 階 [1,−2,1] (利得 1)、1 階 [−0.5,0,0.5] (利得 1)、残りの軸は [1,2,1]/4 の平滑

(利得 1)。対角成分は「その軸の 2 階 × 他 2 軸の平滑」、交差成分は「2 軸の 1 階 × 残り軸の

平滑」。単位は 1/voxel² の真の値(`sobel3d` の 32 倍利得とは違う)。端は replicate。

返り値は list の torch tensor 6 本、各 `(D,H,W) float32、device` 上、順は

(zz, yy, xx, zy, zx, yx)(軸 0=z, 1=y, 2=x)。numpy が要れば `.cpu().numpy()`。入力は

numpy 相当(float32 に変換)。

用途: `curvature_maps の主曲率(sobel3d` と組で使う)、blob/管状構造の検出。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• diff_features — py -3.11 examples_3d/diff_features.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `hessian` als Eingabe)

fuse_to_voxel

Gleiche Kategorie (`feature`)

sobel3d · curvature_maps · edt_jfa · vol_frangi · vol_local_std · vol_local_thickness · vol_orientation_coherence · vol_euler_number

*Provenance: match3d.py — 3D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

hessian3d — 3D feature op