hausdorff_distance — 3D metrics op

Datenarten: points × pointsmeasurement

Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.hausdorff_distance(a, b) (die Implementierung direkt: import metrics3d; metrics3d.hausdorff_distance(a, b); aus dem Register: ops3d.get("hausdorff_distance"))

Verwendung

Die symmetrische Hausdorff-Distanz = max(max_a min_b, max_b min_a). → Skalar. Die Worst-Case-Abweichung.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

計算: `cKDTreea の各点から b への最近傍距離と、b から a` への

最近傍距離を取り、両方向の 最大値 のうち大きい方を返す。「一方の雲のどの点も、

相手の雲からこの距離以内にある」を保証する最小の半径。単位は座標の単位。

入力: `a, b(N, 3) / (M, 3)` の点群(点数は異なってよい、対応不要)。

この op は入口検査を持たない(`_require_cloud` を通らない): 空の点群を渡すと

`max() が numpy の ValueError("zero-size array")で落ち、(N, 2)` など

3 列でない入力は cKDTree の次元不一致で `ValueError` になる — いずれも

メッセージはこの op のものではない。呼ぶ前に空でないことを確かめること。

返り値: Python `float[0, inf)`。同一点群なら 0。正規化はしない。

注意: 1 点の外れ値で値が決まる(平均ではなく最大)。ノイズを含むスキャンの

評価には `chamfer_distancefscore(閾値 tau` 以内の割合)の方が

安定で、Hausdorff は「最悪でもこの精度」を主張したいとき(公差検証、

LOD の `max_error` と同じ性格)に使う。

Hintergrundwissen (Physik und Konventionen hinter diesem Operator)

blender_interop — Blender との併用 — 形を作って fullseye で測る(軸・単位・正解データの罠)

measurement_uncertainty — 計測の不確かさと校正の知識 — 「測れている」を主張するために

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

mesh_lod_downloadpy -3.11 examples_3d/mesh_lod_download.py

pointcloud_downsamplingpy -3.11 examples_3d/pointcloud_downsampling.py

poisson_surface_reconpy -3.11 examples_3d/poisson_surface_recon.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen measurement als Eingabe)

vol_gaussian_psf · fuse_to_voxel · fresnel_reflectance · snell_angle

Gleiche Kategorie (metrics)

chamfer_distance · m3c2_distance · fscore · rmse_correspondence · normal_consistency · voxel_iou · pose_error


*Provenance: metrics3d.py — 3D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

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