geodesic op• 資料種類:points → signal
• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.geodesic_distances(points: numpy.ndarray, source: int, k: int = 8) -> numpy.ndarray(要直接呼叫實作,import geodesic3d; geodesic3d.geodesic_distances(points: numpy.ndarray, source: int, k: int = 8) -> numpy.ndarray;從台帳取用則 ops3d.get("geodesic_distances"))
從 source 到全部點的測地距離(kNN 圖上 Dijkstra)。→ (N,) float(不可達為 inf)。
> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。
`knn_graph(points, k)` で作った k 近傍グラフ(辺の重み = 点間の Euclid 距離 = 弦長)を
`directed=False で無向化し、scipy.sparse.csgraph.dijkstra` で単一始点最短路を解く。
`d[i] は source から点 i までのグラフ上の経路長で d[source] = 0`、source と繋がっていない
連結成分の点は `inf`。単位は座標の単位そのまま。
• `points`: (N,3) の点群(float64 に変換)。
• `source`: 始点の添字(0..N-1 の整数。範囲外は scipy 側で例外)。
• `k: 近傍数(既定 8)。小さいとグラフが分断されて inf` が増え、大きいと離れた面どうしを
直結する「近道」が生まれて曲面に沿わない距離になる(薄い板の表裏、折り返した面など)。
精度: 辺が弦長なので弧をわずかに過小評価する一方、経路のジグザグが過大評価を生む(モジュール
docstring の Bernstein らの挟み込み評価を参照)。三角メッシュがあるなら近傍数に依存しない
`geodesic_mesh を使う。この距離で均等に間引くには farthest_point_sampling`。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• geodesic_distance — py -3.11 examples_3d/geodesic_distance.py
signal 作為輸入)geodesic)geodesic_mesh · farthest_point_sampling · knn_graph
*Provenance: geodesic3d.py — 3D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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