fit_zernike — 3D `curvilinear` op

• Datenarten: image2d → table

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.fit_zernike(disk_image, n_max=6, device='cpu', nr=48, nt=72) (die Implementierung direkt: import match3d; match3d.fit_zernike(disk_image, n_max=6, device='cpu', nr=48, nt=72); aus dem Register: ops3d.get("fit_zernike"))

• GPU: Dieser Operator hat einen GPU-Pfad (device="cuda")

Verwendung

Ein Scheibenbild → Zernike-Koeffizienten (die Polarkoordinaten-Flächenanpassung der Optik und Wellenfrontmesstechnik). Liefert {(n,m): coef}.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

直交多項式で円板上の曲面(波面収差、レンズ形状)を少数係数に。tilt/defocus/astigmatism/

coma/spherical 等が特定の (n,m) に対応し、回転で m が混ざる(帯域=回転不変)。

honest 開示(2026-08-30 レビュー実測): 離散サンプリング(既定 nr=48, nt=72)では

理論上直交のモード間に最大 ~10% のクロストークが残る(例: 純 (2,0) defocus 入力で

係数回収 0.95、リーク先は (4,0))。支配モードの特定には十分だが、係数の定量比較が

要るときは nr/nt を上げる(誤差は解像度に対し単調減少)。

Raises ValueError: 入力が 2-D でない・2x2 未満・NaN/Inf/float32 桁あふれ。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• curvilinear_proj — py -3.11 examples_3d/curvilinear_proj.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

fuse_to_voxel · mesh_select_lod

Gleiche Kategorie (`curvilinear`)

polar_unwrap · cylinder_unwrap

*Provenance: match3d.py — 3D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

fit_zernike — 3D curvilinear op