freeform op• 数据种类:points → bspline_curve
• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.fit_bspline_curve(points, smooth=0.0, k=3, nest=None)(要直接调用实现,import bspline_surf; bspline_surf.fit_bspline_curve(points, smooth=0.0, k=3, nest=None);从台账取用则 ops3d.get("fit_bspline_curve"))
对有序点列 (M,D) 拟合 B 样条曲线(splprep,参数化)。
> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。
シーム/エッジ/計測プローブ軌跡など「並び順が意味を持つ」点列を滑らかな
パラメトリック曲線 r(u), u∈[0,1] として復元する。z=f(x,y) と違い多価
(折り返し・ループ)な形も表せる。
Parameters
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points : array_like, shape (M, D)
順序付き頂点。D=3 が典型(3D 曲線)だが 2D 以上を許容。
smooth : float
平滑化係数 s。0.0 で全点通過(補間)、大きいほど滑らか。
k : int
次数(既定 3=三次)。点数が k+1 未満なら自動で下げる。
nest : int or None
節点数の上限(splprep へそのまま渡す)。None で自動。
Returns
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tck : tuple
`(t, c, k)`。eval_bspline_curve に渡す。
Raises
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ValueError
点数が 2 未満、次元不整合、非有限値、または重複/縮退で splprep が
曲線を返せない場合。
補足:
• 既定 `smooth=0.0 は補間(全点通過)。曲面側の既定(点数からの自動値)と違うので、ノイズ点列は明示的に smooth を与える。パラメータ u は splprep` の既定(弦長に比例して [0,1] に正規化)。
• 次数 k は `k >= m のとき m-1` に無言で下げる(2 点なら直線)。
• 連続する重複点があると `splprep が失敗し ValueError になる。前段で重複を除くか resample_uniform` で等間隔化する。
• 返す tck は `[t, c, k] の list(c は D 本の係数配列のリスト)。eval_bspline_curve` に渡す。閉曲線としては扱わない(端点は開いたまま)。
• 決定論的(乱数なし)。
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• bspline_freeform — py -3.11 examples_3d/bspline_freeform.py
bspline_curve 作为输入)fuse_to_voxel · eval_bspline_curve
freeform)fit_bspline_surface · eval_bspline_surface · surface_residual · eval_bspline_curve
*Provenance: bspline_surf.py — 3D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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