filter_by_volume — 3D `regionprops` op

• 데이터 종류: voxel → voxel

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.filter_by_volume(vol, min_voxels: 'int', connectivity: 'int' = 26) -> 'np.ndarray'(구현을 직접 호출하려면 import regionprops3d; regionprops3d.filter_by_volume(vol, min_voxels: 'int', connectivity: 'int' = 26) -> 'np.ndarray', 원장에서 가져오려면 ops3d.get("filter_by_volume"))

사용법

min_voxels 미만의 연결 성분을 제거한 bool 마스크를 돌려줍니다.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

Parameters

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vol : array_like

bool または 0/1 の 3D 配列。

min_voxels : int

この閾値「未満」(< min_voxels)の成分を落とす。閾値 "以上" は残す。

connectivity : int

6 / 18 / 26。

Returns

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ndarray(bool)

条件を満たす成分のみ True。前景無しや全成分除去なら全 False。

補足:

• `min_voxels は int()` で丸めてから比較する。1 以下ならすべての成分が残る。

• 内部で `label_components → bincount → counts >= min_voxels のラベルを残す。ラベルの再番号付けは行わず bool マスクだけ返すので、番号が要るなら結果をもう一度 label_components` に通す。

• 入力は 0 以外を前景として bool 化する(NaN も前景)。軸順 (z, y, x)。

• Raises `ValueError: 3 次元でない入力、connectivity` が 6/18/26 以外。

• ボクセル数はスペーシング未補正なので、実寸で閾値を切るなら voxel 体積で割ってから渡す。

배경 지식 가이드(이 연산자 앞에 있는 물리·규약)

• measurement_uncertainty — 計測の不確かさと校正の知識 — 「測れている」を主張するために

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• region_props_3d — py -3.11 examples_3d/region_props_3d.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`voxel` 를 입력으로 받는 것)

voxel_to_mips · voxel_to_mesh · signed_distance_field · to_points · sobel3d · hessian3d · curvature_maps · edt_jfa

같은 카테고리(`regionprops`)

label_components · region_props · largest_component · inner_box3 · vol_label · vol_region_props

*Provenance: regionprops3d.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

filter_by_volume — 3D regionprops op

사용법