shape_descriptor op• 数据种类:points → descriptor
• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.extent_signature(points) -> 'np.ndarray'(要直接调用实现,import descriptors3d; descriptors3d.extent_signature(points) -> 'np.ndarray';从台账取用则 ops3d.get("extent_signature"))
沿 PCA 主轴(协方差特征向量)方向展布的比值。
> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。
共分散行列の固有値は回転に不変。ここでは固有値の平方根(= 各主軸方向の標準偏差、
長さの次元)を降順に並べ、総和 1 に正規化して (3,) ベクトルにする。これにより
絶対スケールが消え、回転・平行移動・スケールに不変な「形の細長さ」指標になる。
• 等方的な形状(球・立方体)→ 3 成分がほぼ等値 [~0.33, ~0.33, ~0.33]
• 細長い棒 → 1 成分が突出 [~0.9, ~0.05, ~0.05]
Parameters
----------
points : array_like, shape (N, 3)
点群。N >= 3 が必要(共分散を意味のある形で作るため)。
Returns
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np.ndarray, shape (3,)
降順・総和 1 に正規化した広がりベクトル。
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• shape_desc_pose — py -3.11 examples_3d/shape_desc_pose.py
descriptor 作为输入)fuse_to_voxel · shape_distance
shape_descriptor)d2_distribution · a3_distribution · describe · shape_distance
*Provenance: descriptors3d.py — 3D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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