freeform op• 資料種類:bspline_surface × image2d × image2d → image2d
• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.eval_bspline_surface(tck, x, y, grid=False)(要直接呼叫實作,import bspline_surf; bspline_surf.eval_bspline_surface(tck, x, y, grid=False);從台帳取用則 ops3d.get("eval_bspline_surface"))
評估已擬合的曲面 tck(bisplev)。兩種模式:散點(預設)或網格。
> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。
Parameters
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tck : list
fit_bspline_surface が返した `[tx, ty, c, kx, ky]`。
x, y : array_like
grid=False(既定): 同一 shape の散布/対応点。各 (x[i], y[i]) で評価し
入力と同じ shape の z を返す(計測=各サンプル位置での曲面高さ)。
grid=True: x, y を昇順の 1 次元軸として扱い、テンソル格子
(len(x), len(y)) 上で評価(密な可視化・再サンプリング用)。
grid : bool
評価モード。曲面残差など点対応の比較には False。
Returns
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z : numpy.ndarray
grid=False なら x と同 shape、grid=True なら (len(x), len(y))。
Raises
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ValueError
tck が曲面モデル([tx,ty,c,kx,ky])でない(曲線 tck / 多項式 dict を含む)、
または x, y の shape 不一致・空。
補足:
• grid=True では x, y を内部で昇順に並べ替えて `bisplev を呼び、結果を **入力の順序** に戻して返す。したがって out[i, j] は常に (x[i], y[j])` の値で、軸を降順で渡しても壊れない。
• grid=False は点ごとに `bisplev` を呼ぶ Python ループなので点数に比例して遅い。大量点の評価は可能なら grid=True に寄せる。
• 節点範囲(フィットに使った x, y の範囲)の外側は外挿になり、その値は保証しない。
• 返り値は float64。grid=False なら x と同じ shape(スカラーを渡せば 0 次元配列)。
• 典型: `fit_bspline_surface → 本 op(再サンプリング・可視化)。残差評価は surface_residual` がこれを内部で呼ぶ。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• bspline_freeform — py -3.11 examples_3d/bspline_freeform.py
image2d 作為輸入)fuse_to_voxel · fit_poly_surface · eval_poly_surface · surface_form_error · background_flatten · polar_unwrap · fit_zernike · matcap_shade
freeform)fit_bspline_surface · surface_residual · fit_bspline_curve · eval_bspline_curve
*Provenance: bspline_surf.py — 3D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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