eval_bspline_curve — 3D freeform op

• 데이터 종류: bspline_curve → points

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.eval_bspline_curve(tck, n=200)(구현을 직접 호출하려면 import bspline_surf; bspline_surf.eval_bspline_curve(tck, n=200), 원장에서 가져오려면 ops3d.get("eval_bspline_curve"))

사용법

곡선 tck 를 매개변수 u∈[0,1] 위 n 점에서 등간격 평가(splev).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

Parameters

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tck : tuple

fit_bspline_curve が返した `(t, c, k)`。

n : int

評価点数(既定 200)。2 以上。

Returns

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numpy.ndarray, shape (n, D)

曲線上の点列。D は fit 時の入力次元(3D 入力なら (n, 3))。

補足:

• u は `linspace(0, 1, n) なので **パラメータ等間隔** であって弧長等間隔ではない。点の密度は元の点列の疎密に依存する。弧長で等間隔にしたければ本 op の出力を resample_uniform` に通す。

• 両端点 u=0, u=1 を含む。

• Raises `ValueError: tck が曲線モデル (t, c, k)` でない(曲面 tck / 多項式 dict を名指しで拒否)、または n < 2。

• 返り値は float64 の `(n, D)`。決定論的。

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• bspline_freeform — py -3.11 examples_3d/bspline_freeform.py

타입이 이어지는 다음 연산자(points 를 입력으로 받는 것)

points_to_voxel · gaussians_to_voxel · estimate_point_normals · to_points · match_points_ncc · match_pca · moment_axes · icp_point2point_3d

같은 카테고리(freeform)

fit_bspline_surface · eval_bspline_surface · surface_residual · fit_bspline_curve

*Provenance: bspline_surf.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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