eval_bspline_curve — 3D `freeform` op

• Datenarten: bspline_curve → points

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.eval_bspline_curve(tck, n=200) (die Implementierung direkt: import bspline_surf; bspline_surf.eval_bspline_curve(tck, n=200); aus dem Register: ops3d.get("eval_bspline_curve"))

Verwendung

Wertet die Kurve tck an n gleichmäßig verteilten Punkten über dem Parameter u∈[0,1] aus (splev).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

Parameters

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tck : tuple

fit_bspline_curve が返した `(t, c, k)`。

n : int

評価点数(既定 200)。2 以上。

Returns

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numpy.ndarray, shape (n, D)

曲線上の点列。D は fit 時の入力次元(3D 入力なら (n, 3))。

補足:

• u は `linspace(0, 1, n) なので **パラメータ等間隔** であって弧長等間隔ではない。点の密度は元の点列の疎密に依存する。弧長で等間隔にしたければ本 op の出力を resample_uniform` に通す。

• 両端点 u=0, u=1 を含む。

• Raises `ValueError: tck が曲線モデル (t, c, k)` でない(曲面 tck / 多項式 dict を名指しで拒否)、または n < 2。

• 返り値は float64 の `(n, D)`。決定論的。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• bspline_freeform — py -3.11 examples_3d/bspline_freeform.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `points` als Eingabe)

points_to_voxel · gaussians_to_voxel · estimate_point_normals · to_points · match_points_ncc · match_pca · moment_axes · icp_point2point_3d

Gleiche Kategorie (`freeform`)

fit_bspline_surface · eval_bspline_surface · surface_residual · fit_bspline_curve

*Provenance: bspline_surf.py — 3D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

eval_bspline_curve — 3D freeform op