distance_ridge — 3D `medial` op

• データ種: voxel → voxel

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.distance_ridge(vol, min_radius=0.0) (実装を直接呼ぶなら import medial; medial.distance_ridge(vol, min_radius=0.0)、台帳から引くなら ops3d.get("distance_ridge"))

• 台帳経由の戻り値: fullseye.ledger.distance_ridge(...) は**宣言 out 型 voxel の値だけ**を返す(本体は補助情報も返す)。捨てられた側が要るときは fullseye.ledger.distance_ridge.raw(...)、または medial.distance_ridge を直接呼ぶ。

• 本体の返り: (ridge, dist)

使い方

EDT のリッジ(距離場の局所極大)を medial として抽出。返り値 (ridge_mask, edt)。

各前景 voxel の EDT を計算し、26 近傍の局所極大(自分の EDT が周囲 26 voxel の最大以上)を

medial とみなす。この基準は物体の局所次元に応じて自然に次元を出し分ける:

塊(球) -> EDT が単峰 -> 点状の medial(中心 1 点)。

管(円柱)-> 軸方向に平坦・半径方向に単峰 -> 線状の medial(軸線)。

板(スラブ)-> 面内で平坦・厚み方向に単峰 -> 面状の medial(中心面)。

境界 voxel は内側の隣が必ず大きいため極大にならず、外殻は自然に除かれる。平坦な尾根

(軸/面)は同値の隣接を許容(>=)することで連続した線/面として残る。

Args:

vol: バイナリ voxel(bool / 0-1 の 3D)。

min_radius: この EDT 値以下の弱い尾根を捨てる閾値(既定 0 = 捨てない)。ノイズ抑制用。

Returns:

ridge_mask (bool 3D): medial voxel。

edt (float64 3D): 各 voxel の背景までのユークリッド距離(= 局所半径)。

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• pcl_geodesic — py -3.11 examples_3d/pcl_geodesic.py

型が繋がる次の op(`voxel` を入力に取れる)

voxel_to_mips · voxel_to_mesh · signed_distance_field · to_points · sobel3d · hessian3d · curvature_maps · edt_jfa

同カテゴリ(`medial`)

skeletonize_vol · medial_axis_points · topology_signature · medial_match · skeleton_junctions3d · skeleton_endpoints3d · skeleton_prune3d · skeleton_branches3d

*Provenance: medial.py — 3D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

distance_ridge — 3D medial op

使い方

参考(サンプルデータ・文献)

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

型が繋がる次の op(voxel を入力に取れる)

同カテゴリ(medial)

distance_ridge — 3D `medial` op

型が繋がる次の op(`voxel` を入力に取れる)

同カテゴリ(`medial`)