describe — 3D `shape_descriptor` op

• Datenarten: points → descriptor

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.describe(points, bins: 'int' = 64, seed: 'int' = 0) -> 'np.ndarray' (die Implementierung direkt: import descriptors3d; descriptors3d.describe(points, bins: 'int' = 64, seed: 'int' = 0) -> 'np.ndarray'; aus dem Register: ops3d.get("describe"))

Verwendung

Ein globaler Formdeskriptor aus der Verkettung von D2 + A3 + Ausdehnung.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

長さ 2*bins + 3 の 1 次元 float64 ベクトル。並びは [d2(bins), a3(bins), extent(3)]。

各部分ブロックはそれぞれ総和 1 に正規化済みなので、L1 距離での比較時に 3 指標が

おおよそ等しい重みで効く。

Parameters

----------

points : array_like, shape (N, 3)

点群。N >= 3 が必要。

bins : int

D2 / A3 それぞれの bin 数。

seed : int

D2 / A3 の乱択シード(両者に同一 seed を渡す)。

Returns

-------

np.ndarray, shape (2*bins + 3,)

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• denoise_evolution — py -3.11 examples_3d/denoise_evolution.py

• shape_desc_pose — py -3.11 examples_3d/shape_desc_pose.py

• shape_retrieval — py -3.11 examples_3d/shape_retrieval.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `descriptor` als Eingabe)

fuse_to_voxel · shape_distance

Gleiche Kategorie (`shape_descriptor`)

d2_distribution · a3_distribution · extent_signature · shape_distance

*Provenance: descriptors3d.py — 3D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

describe — 3D shape_descriptor op