canny3d — 3D `edges` op

• 데이터 종류: voxel → voxel

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.canny3d(vol, low: 'float', high: 'float', sigma: 'float' = 1.0) -> 'np.ndarray'(구현을 직접 호출하려면 import edges3d; edges3d.canny3d(vol, low: 'float', high: 'float', sigma: 'float' = 1.0) -> 'np.ndarray', 원장에서 가져오려면 ops3d.get("canny3d"))

사용법

3D Canny 에지 검출(비최대 억제 + 히스테리시스).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

Parameters

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vol : (D,H,W) array

グレー voxel。

low, high : float

ヒステリシスの下限 / 上限閾値(勾配の大きさに対して)。0 <= low <= high, high > 0。

sigma : float

平滑の標準偏差。

Returns

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edge_mask : (D,H,W) bool

1 voxel に細線化されたエッジ。

Notes

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(1) gradient3d で平滑勾配を得る → (2) 勾配方向に沿った NMS(三線形補間)で局所最大を残し

→ (3) high 閾値を種に low 閾値で 26 連結を伸長。閾値は絶対値なので、対象に応じて

gmag.max() のスケールで与えるとロバスト。

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• edges_3d — py -3.11 examples_3d/edges_3d.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`voxel` 를 입력으로 받는 것)

voxel_to_mips · voxel_to_mesh · signed_distance_field · to_points · sobel3d · hessian3d · curvature_maps · edt_jfa

같은 카테고리(`edges`)

gradient3d · log_zero_crossings · link_edges · edge_points

*Provenance: edges3d.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

canny3d — 3D edges op

사용법

참고(샘플 데이터·문헌)

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

타입이 이어지는 다음 연산자(voxel 를 입력으로 받는 것)

같은 카테고리(edges)

canny3d — 3D `edges` op

타입이 이어지는 다음 연산자(`voxel` 를 입력으로 받는 것)

같은 카테고리(`edges`)