canny3d — 3D `edges` op

• データ種: voxel → voxel

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.canny3d(vol, low: 'float', high: 'float', sigma: 'float' = 1.0) -> 'np.ndarray' (実装を直接呼ぶなら import edges3d; edges3d.canny3d(vol, low: 'float', high: 'float', sigma: 'float' = 1.0) -> 'np.ndarray'、台帳から引くなら ops3d.get("canny3d"))

使い方

3D Canny エッジ検出(非最大抑制 + ヒステリシス)。

Parameters

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vol : (D,H,W) array

グレー voxel。

low, high : float

ヒステリシスの下限 / 上限閾値(勾配の大きさに対して)。0 <= low <= high, high > 0。

sigma : float

平滑の標準偏差。

Returns

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edge_mask : (D,H,W) bool

1 voxel に細線化されたエッジ。

Notes

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(1) gradient3d で平滑勾配を得る → (2) 勾配方向に沿った NMS(三線形補間)で局所最大を残し

→ (3) high 閾値を種に low 閾値で 26 連結を伸長。閾値は絶対値なので、対象に応じて

gmag.max() のスケールで与えるとロバスト。

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• edges_3d — py -3.11 examples_3d/edges_3d.py

型が繋がる次の op(`voxel` を入力に取れる)

voxel_to_mips · voxel_to_mesh · signed_distance_field · to_points · sobel3d · hessian3d · curvature_maps · edt_jfa

同カテゴリ(`edges`)

gradient3d · log_zero_crossings · link_edges · edge_points

*Provenance: edges3d.py — 3D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

canny3d — 3D edges op

使い方

参考(サンプルデータ・文献)

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

型が繋がる次の op(voxel を入力に取れる)

同カテゴリ(edges)

canny3d — 3D `edges` op

型が繋がる次の op(`voxel` を入力に取れる)

同カテゴリ(`edges`)