background_flatten — 3D `surface_fit` op

• 데이터 종류: image2d → image2d

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.background_flatten(image, degree=2)(구현을 직접 호출하려면 import match3d; match3d.background_flatten(image, degree=2), 원장에서 가져오려면 ops3d.get("background_flatten"))

사용법

이미지의 저차 곡면(조명 얼룩)을 맞춰 빼기 = 셰이딩 보정. → flattened.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

`(H,W) 画像に x = 列、y = 行 で fit_poly_surface(degree)`(既定 2 次)を当て、

`image − fit` を float64 で返す。出力は平均がほぼ 0 で 負の値を含む(表示・閾値化には

`min` を引くか定数を足す)。前景が広いと前景もフィットに引かれて削られる(前景を除いた点で

`fit_poly_surface → eval_poly_surface` で減算する方が安全)。

グレースケール 2-D のみ(3-D は失敗)。NaN があると lstsq が失敗する。

用途: 閾値化の前処理、`polar_unwrap` した円環画像の照明補正。

배경 지식 가이드(이 연산자 앞에 있는 물리·규약)

• blas_threads_and_memory — 行列分解が遅い理由の知識 — BLAS スレッド・キャッシュ・メモリ配置

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• geometry_metrology — py -3.11 examples_3d/geometry_metrology.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`image2d` 를 입력으로 받는 것)

fuse_to_voxel · fit_poly_surface · eval_poly_surface · surface_form_error · polar_unwrap · fit_zernike · matcap_shade · antialias

같은 카테고리(`surface_fit`)

fit_poly_surface · eval_poly_surface · surface_form_error

*Provenance: match3d.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

background_flatten — 3D surface_fit op

사용법