Metadata-Version: 2.4
Name: YoloOnnxDet
Version: 0.1.0
Summary: A Python package for yolo onnx model detect.
Home-page: https://github.com/zaixia108/PyYoloOnnxDetDll
Author: zaixia108
Author-email: zaixia108 <xvbowen2012@gmail.com>
Project-URL: homepage, https://github.com/zaixia108/PyYoloOnnxDetDll
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Operating System :: OS Independent
Requires-Python: >=3.8
Description-Content-Type: text/markdown
Requires-Dist: opencv-python
Requires-Dist: numpy
Dynamic: author
Dynamic: home-page
Dynamic: requires-python

下面是你的 `README.md` 示例，简要介绍了项目用途、依赖、用法和资源监控方法。

```markdown
# YoloOnnxDet

## 项目简介
YoloOnnxDet 是一个基于 ONNX 和 C++ DLL 的目标检测 Python 封装，支持高效的图片检测，并可监控 CPU、内存和 GPU 资源占用。

## 依赖环境
- Python 3.7+
- numpy
- opencv-python
- ONNX 格式的模型文件

安装依赖：
```bash
pip install numpy opencv-python
```

## 快速开始

1. 准备好 `OnnxDet.dll` 和 ONNX 模型文件。
2. 示例代码：

```python
from YoloOnnxDet import OnnxDetector
import cv2

detector = OnnxDetector("your_model.onnx", 0.3, 0.5)
image = cv2.imread("your_image.png")
boxes, scores, class_ids = detector.detect(image)
print(boxes, scores, class_ids)
```
