bigmler --train ../data/grades.csv --test ../data/test_grades.csv --store --output ./scenario1_r/predictions.csv --max-batch-models 1
bigmler --train ../data/iris.csv --test ../data/test_iris.csv --store --output ./scenario1/predictions.csv --max-batch-models 1
bigmler --source source/526034ef035d076e7e0104ae --test ../data/test_iris.csv --store --output ./scenario2/predictions.csv
bigmler --dataset dataset/526034fc035d076e7f0235e0 --test ../data/test_iris.csv --store --output ./scenario3/predictions.csv
bigmler --model model/52603504035d076e80011c4c --test ../data/test_iris.csv --store --output ./scenario4/predictions.csv --max-batch-models 1
bigmler --dataset dataset/526034fc035d076e7f0235e0 --test ../data/test_iris.csv --number-of-models 10 --no-replacement --tag my_ensemble --store --output ./scenario5/predictions.csv
bigmler --models ./scenario5/models --test ../data/test_iris.csv --store --output ./scenario6/predictions.csv
bigmler --datasets ./scenario1/dataset --test ../data/test_iris.csv --store --output ./scenario7/predictions.csv
bigmler --combine-votes ./scenario1,./scenario5 --store --output ./scenario8/predictions.csv
bigmler --combine-votes ./scenario1,./scenario5 --store --output ./scenario9/predictions_c.csv --method "confidence weighted"
bigmler --combine-votes ./scenario1,./scenario5 --store --output ./scenario9/predictions_p.csv --method "probability weighted"
bigmler --combine-votes ./scenario1_r,./scenario1_r --store --output ./scenario10/predictions_c.csv --method "confidence weighted"
bigmler --combine-votes ./scenario1_r,./scenario1_r --store --output ./scenario10/predictions_p.csv --method "probability weighted"
bigmler --dataset dataset/526034fc035d076e7f0235e0 --objective 0 --model-fields "petal length,petal width" --test ../data/test_iris.csv --store --output ./scenario11/predictions.csv
bigmler --dataset dataset/526034fc035d076e7f0235e0 --cross-validation-rate 0.05 --store --output ./scenario12/cross-validation
bigmler --train ../data/iris.csv --locale es_ES.UTF-8 --store --output ./scenario13/store_file --no-dataset --no-model --store
bigmler --train ../data/iris.csv --test ../data/test_iris.tsv --test-separator \t --store --output ./scenario14/predictions.csv --max-batch-models 1
bigmler --train ../data/iris.csv --test ../data/test_iris.csv --store --output ./scenario15/predictions.csv --max-batch-models 1 --prediction-header --prediction-fields "petal length,petal width" --prediction-info full
bigmler --evaluate --train ../data/iris.csv --store --output ./scenario_e1/evaluation
bigmler --evaluate --source source/526035e1035d076e7d01905b --output ./scenario_e2/evaluation
bigmler --evaluate --dataset dataset/526035f1035d076e7f02361b --output ./scenario_e3/evaluation
bigmler --evaluate --test ../data/iris.csv --model model/526035ff035d076e8101438e --output ./scenario_e4/evaluation
bigmler --evaluate --dataset dataset/5260360b035d076e80011c75 --model model/526035ff035d076e8101438e --output ./scenario_e5/evaluation
bigmler --evaluate --train ../data/iris.csv --test-split 0.2 --output ./scenario_e6/evaluation
bigmler --multi-label --train ../data/multilabel.csv --label-separator : --training-separator , --test ../data/test_multilabel.csv --number-of-models 3 --store --output ./scenario_mle_1/predictions.csv --tag my_multilabel_1 --max-batch-models 1
bigmler --multi-label --source source/52603662035d076e7d01906f --number-of-models 3 --test ../data/test_multilabel.csv --store --output ./scenario_mle_2/predictions.csv
bigmler --multi-label --dataset dataset/526036b0035d076e80011c98 --number-of-models 3 --test ../data/test_multilabel.csv --store --output ./scenario_mle_3/predictions.csv
bigmler --multi-label --train ../data/multilabel.csv --label-separator : --training-separator , --test ../data/test_multilabel.csv --store --output ./scenario_ml_1/predictions.csv --tag my_multilabel_1 --max-batch-models 1
bigmler --multi-label --source source/526037bd035d076e7f0236c4 --test ../data/test_multilabel.csv --store --output ./scenario_ml_2/predictions.csv
bigmler --multi-label --dataset dataset/526037e6035d076e7d01909c --test ../data/test_multilabel.csv --store --output ./scenario_ml_3/predictions.csv
bigmler --multi-label --models ./scenario_ml_1/models --test ../data/test_multilabel.csv --store --output ./scenario_ml_4/predictions.csv
bigmler --multi-label --train ../data/multilabel.csv --label-separator : --training-separator , --test ../data/test_multilabel.csv --store --output ./scenario_ml_6/predictions.csv --tag my_multilabel_5 --max-batch-models 1
bigmler --multi-label --model-tag my_multilabel_5 --test ../data/test_multilabel.csv --store --output ./scenario_ml_5/predictions.csv --max-batch-models 1
bigmler --multi-label --model-tag my_multilabel_5 --labels Adult,Student --test ../data/test_multilabel.csv --store --output ./scenario_ml_7/predictions.csv --max-batch-models 1
